11 must-have алгоритмов машинного обучения для Data Scientist

Статья содержит в себе список одиннадцати алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Применяется во многих областях, таких как распознавание объектов, компьютерное зрение, сжатие данных и т. п. Вычисление главных компонент […]

Взгляд на основные тенденции в машинном обучении

Разбираемся, как за последние 5 лет изменились технологии и подходы к работе в машинном обучении на примере исследования Andrej Karpathy. Руководитель отдела машинного обучения в Tesla, Andrej Karpathy, решил выяснить, как развиваются тенденции ML в последние годы. Для этого он воспользовался базой данных документов о машинном обучении за последние пять лет (около 28 тысяч) и […]